Data
RAG
Retrieval-Augmented Generation (ou Geração Aumentada por Recuperação) é uma técnica que aumenta/estende o conhecimento de uma LLM conectando ela a uma datasource.
Com RAG, as LLMs conseguem acessar e utilizar informações relevantes de uma coleção de dados e devolver respostas precisas e contextualmente adequadas. Dessa forma, os modelos conseguem ter acesso a informações atualizadas (não sendo limitada aos dados do seu treinamento) e verificadas.
Funcionamento
Casos de uso
- Chatbots empresariais
- Assistentes de documentação