Business Intelligence

• O que eu quero ver
• Como eu quero ver

Data Source

No geral, em cenários empresariais de grande volumes de dados é comum (e uma boa prática) que as ferramentas de BI (e de outros âmbitos como data science e etc) busquem os dados que foram "ETLzados" e armazenados no Data Warehouse. No entanto, as ferramentas podem suportar fazer ETLs (como o Power Query do Power BI) direto das fontes.

Matriz Dimensão-Indicador

"O QUE eu quero ver" X "COMO eu quero ver" minha informação.

Exemplo: "o que: como" eu quero ver.

• vendas por: cliente, produto, vendas, região...
• # de funcionários por: setor, idade, sexo...

"Eu quero ver: receita, custo, lucro, número de funcionários...". "Como eu quero ver:

Self-Service BI

Conceito que vem revolucionando a pipeline de análise BI e tomada de decisões. >= 2015

BI Tradicional: a equipe executiva solicitava para a equipe de TI um relatório/dashboard BI para tomar a decisão de um contrato (que tinha prazo). A equipe de TI que dominava a tecnologia (fazer queries aos bancos de dados, ETLs, manipular os dados, mexer nas ferramentas de BI e etc) atendia o pedido e, devido ao bottleneck -> a equipe de TI tava fazendo de tudo, o pedido do BI acabava atrasando e a equipe executiva não conseguia tomar a decisão de dados com base na guia dos dados.

O Self-Service BI traz uma abordagem de autoatendimento: quem precisa tomar decisão que faça (e seja capaz de fazer) o BI para análise. O acesso a dados deve ser democratizado. Isso irá eliminar o bottleneck na equipe de TI (que fica consegue agora ficar mais ágil para outras tarefas) e a equipe de decisão monta seu relatório/dashboard do jeito que quer e precisa (não é um telefone sem fio).

Funciona como um restaurante self-services: "Você vai a um restaurante por quilo (a plataforma de BI). A comida (os dados) já está preparada e disponível. Você mesmo monta seu prato (seu relatório ou dashboard) com o que quiser, na quantidade que quiser e na hora que quiser."

Ou seja, a equipe de TI fica responsável pela governança dos dados (as informações disponíveis na plataforma sejam seguras, precisas, atualizadas e organizadas) e a análise de BI fica encarregada para quem precisa fazer.

O repositório central, otimizado e governado seria o Data Warehouse.

Tools

O Gartner é uma empresa gigante de consultoria e pesquisa do mundo focada na área de TI. Essa empresa, por meio de seus insights (gerados por relatórios, pesquisas, análises, eventos e etc), ajuda outras empresas a tomar decisões sobre qual tecnologia/ferramenta adotar. O Magic Quadrant é um gráfico QUALITATIVO que avalia os providers de tecnologia em um mercado específico (como por exemplo em BI tools). Ele analisa sob dois eixos:

• Ability to Execute (vertical - Capacidade de Execução que a empresa se propões): performance atual da empresa (qualidade do produto/serviço, a viabilidade da empresa, precificação, marketing, experiência do cliente e capacidade de vendas). -> Operação
• Completeness of Vision (horizontal - Visão Completa): planejamento estratégico da empresa para o futuro. (capacidade de inovar/resolver um problema de forma mais nova/eficaz do que alternativas anteriores, a compreensão das tendências do mercado, conseguir novos cliente, a estratégia de produto, o modelo de negócio e a estratégia geográfica.) -> Inovação/estratégia futura/planejamento

Ter a sua empresa citada no Magic Quadrant (e em outros relatórios), confere grande credibilidade/visibilidade no mercado.

Os quadrantes podem ser resumidos por:

1. Challengers: São fortes em sua oferta atual e podem ser uma ótima opção, especialmente se você já sabe exatamente o que precisa. Entregam o que prometem, têm um produto sólido, uma base de clientes grande, boa estabilidade financeira e são confiáveis. Em resumo, eles são ótimos em operar no presente.
2. Leaders: Empresas que ditam as regras do mercado (geralmente as outras "copiam" suas features). É a escolha mais segura e mais escolhida.
3. Niche Players: Não são necessariamente ruins. Focam em um segmento específico do mercado. Muito boa em uma única coisa. Elas têm pontuações mais baixas nos eixos de Capacidade de Execução e Visão Completa quando comparadas aos Líderes, Desafiadores ou Visionários no contexto do mercado geral. O seu valor está em atender a uma necessidade muito específica, onde ela pode até superar as ferramentas mais populares.
4. Visionaries: Muito preocupadas com pesquisa/desenvolvimento e dominam mercados novos (em crescente) e não necessariamente tem a capacidade financeira/tecnológica para executar o que se propõe a fazer. (muitas vezes essas ferramentas visionárias são compradas pelos líderes para fazer que o líderes se tornem ainda mais líderes).

QLIK Sense

A empresa QLIKTech possui uma gama de produtos ligados com a área de BI. E uma delas é o QLik Sense. É uma ferramenta baseado no conceito de Self-Service BI.